Zero-Shot Learning: Saat Mesin Belajar Sesuatu yang Tak Pernah Dilihat

Zero-Shot Learning: Saat Mesin Belajar Sesuatu yang Tak Pernah Dilihat Perkembangan kecerdasan buatan (AI) kini memasuki babak baru dengan hadirnya pendekatan Zero-Shot Learning (ZSL), sebuah metode pembelajaran mesin yang memungkinkan model mengenali atau mengklasifikasikan objek yang belum pernah ditemuinya sebelumnya. Tidak seperti metode supervised learning konvensional yang membutuhkan banyak data label, ZSL cukup dengan memahami konsep semantik yang berkaitan dengan objek tersebut. Dalam artikel yang ditulis oleh Everton Gomede, PhD di Medium (Juni 2025), dijelaskan bagaimana ZSL bekerja dengan memanfaatkan teknik seperti semantic embedding, prompt engineering, hingga integrasi dengan model seperti CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training). Salah satu contohnya adalah ketika sebuah model dilatih untuk mengenali hewan seperti kucing, anjing, dan kuda, lalu diminta mengklasifikasikan gambar zebra tanpa pernah melihat gambar zebra sebelumnya. Dengan pendekatan ZSL, model mampu mengklasifikasikan objek ini dengan mengandalkan deskripsi atau atribut semantis dari zebra, seperti “bergaris”, “mirip kuda”, atau “berwarna hitam-putih”. Di Inotive Technology, pendekatan semacam ini sangat relevan dengan visi kami dalam mengembangkan solusi digital berbasis AI untuk sektor publik dan bisnis. Zero-Shot Learning membuka peluang besar untuk mengurangi waktu dan biaya pelabelan data saat membangun sistem prediktif atau sistem klasifikasi cerdas. Teknologi ini dapat diimplementasikan pada berbagai proyek, misalnya dalam chatbot layanan publik yang mampu memahami pertanyaan tak terduga, atau sistem deteksi pelanggaran lingkungan yang bisa mengenali kondisi baru tanpa data pelatihan eksplisit. ZSL juga merupakan fondasi bagi kemampuan generalization AI yang lebih baik. Dalam jangka panjang, metode ini memungkinkan pengembangan sistem yang lebih adaptif dan tidak bergantung pada data pelatihan yang besar. Bagi perusahaan teknologi seperti Inotive, hal ini menjadi kunci dalam menciptakan solusi yang lebih efisien, cerdas, dan siap digunakan pada berbagai skenario di dunia nyata. Melalui riset berkelanjutan dan eksplorasi teknologi seperti ZSL, Inotive Technology terus mendorong batas inovasi dan berkomitmen menghadirkan solusi yang tak hanya modern, tetapi juga visioner. Referensi: Gomede, E. (2025, June). Zero-Shot Learning: Teaching Machines What They’ve Never Seen. Medium. Retrieved from https://medium.com/@evertongomede/zero-shot-learning-teaching-machines-what-theyve-never-seen-2eea676379a6

Peran Rahmad Hidayat, CEO Inotive, dalam Indigo Series: Menerapkan GROW Framework untuk Solusi Tech Startup

Industri startup teknologi di Indonesia terus berkembang, namun banyak pendirinya masih dihadapkan pada tantangan mendasar: mulai dari validasi ide, pengembangan MVP, hingga strategi bisnis yang berkelanjutan. Menyadari hal tersebut, Telkom Indonesia melalui program Indigo Pre‑Startup Discovery menghadirkan rangkaian diskusi bertajuk Indigo Series salah satunya adalah sesi pelatihan yang dibawakan oleh Rahmad Hidayat, CEO Inotive Technology, yang mengangkat topik GROW Framework. Sesi yang berlangsung pada 26 Oktober 2022 secara daring ini menyoroti pentingnya pendekatan terstruktur dalam pengambilan keputusan bisnis startup. GROW singkatan dari Goal, Reality, Options, dan Will adalah kerangka kerja yang banyak digunakan dalam coaching dan pengembangan kepemimpinan. Framework ini membantu individu maupun tim menyusun rencana aksi berbasis tujuan yang jelas dan kondisi aktual di lapangan. Rahmad menyampaikan bahwa banyak startup terlalu fokus pada ide besar, tanpa memahami kondisi riil dan opsi yang benar-benar dapat dijalankan. Dalam paparannya, ia menjelaskan: “Startup cenderung fokus pada visi ideal, tapi seringkali melewatkan realita yang sedang mereka hadapi. GROW membantu mereka berpijak pada kenyataan sebelum melangkah,” — Rahmad Hidayat, dalam sesi Indigo Series Balikpapan (Sumber: Medium @indigo.telkom) Tidak hanya memberikan paparan teori, Rahmad juga memfasilitasi peserta untuk mempraktikkan GROW langsung melalui studi kasus outlet Milktime, sebuah bisnis minuman kekinian. Peserta diajak menyusun rencana strategis berdasarkan masalah nyata yang dihadapi outlet tersebut, dengan mendalami tahapan GROW secara kolaboratif. Referensi Medium menyebutkan: “Para peserta diajak langsung menyusun solusi permasalahan bisnis melalui tahapan Goal, Reality, Options, dan Will… Diskusi pun berlangsung seru dengan berbagai perspektif.” (Medium @indigo.telkom – ‘Simak 5 Diskusi Terkait Permasalahan Dunia Startup’) Pendekatan ini juga mencerminkan filosofi kerja Inotive Technology yang selama ini dikenal adaptif dan solutif dalam mengembangkan aplikasi digital berbasis kebutuhan nyata pengguna. Menurut Rahmad, membangun teknologi bukan sekadar mengikuti tren, tetapi harus berdasarkan pemahaman menyeluruh atas permasalahan di lapangan. Kehadiran Rahmad dalam Indigo Series menunjukkan kontribusi aktif Inotive dalam ekosistem startup Indonesia. Dengan membagikan framework seperti GROW secara aplikatif, Inotive mendorong terciptanya solusi digital yang tepat guna dan berkelanjutan terutama bagi para startup di tahap awal yang sedang mencari arah. “Teknologi tanpa arah yang jelas hanya akan jadi beban. Dengan GROW, kita bantu startup berpijak pada kenyataan, bukan asumsi.” — Rahmad Hidayat, CEO Inotive Technology

Penguatan Program CGH & Eco Office: DLH Balikpapan Kolaborasi dengan Inotive

Balikpapan, 17 Juni 2025 – Inotive Technology kembali menunjukkan komitmennya dalam mendukung transformasi digital instansi pemerintah daerah. Kali ini, tim Inotive diundang oleh Dinas Lingkungan Hidup (DLH) Kota Balikpapan untuk memberikan arahan teknis sekaligus menerima masukan pengembangan aplikasi E-Link DLH. Kegiatan ini dilaksanakan di ruang rapat utama DLH Balikpapan, dan dihadiri oleh jajaran juri, pembina, serta perwakilan internal DLH yang terlibat dalam program tahunan CGH (Clean Green Healthy) dan Eco Office. Suasana diskusi berlangsung aktif dan terbuka, dengan berbagai usulan disampaikan langsung oleh para pembina yang selama ini berperan langsung dalam pelaksanaan program di lapangan. Dalam kesempatan ini, tim Inotive mempresentasikan progres awal tampilan dan fitur dasar dari aplikasi E-Link DLH, yang dirancang untuk mendukung efisiensi pendataan, pemantauan, dan pelaporan kegiatan lingkungan hidup oleh sekolah, kantor, dan komunitas binaan DLH. “Kami sangat mengapresiasi masukan langsung dari para juri dan pembina. Feedback seperti ini sangat penting agar aplikasi yang kami kembangkan benar-benar relevan, mudah digunakan, dan berdampak nyata di lapangan,” ujar salah satu perwakilan Inotive Technology. Program CGH dan Eco Office sendiri merupakan inisiatif DLH Balikpapan dalam mendorong partisipasi aktif masyarakat dalam mewujudkan lingkungan yang bersih, hijau, dan sehat. Dengan hadirnya aplikasi E-Link DLH, diharapkan seluruh proses evaluasi dan pembinaan bisa berjalan lebih efisien, terstruktur, dan terdokumentasi secara digital.